Lista de estados afectados por amenaza de llegada de DANA a México

El fenómeno meteorológico DANA se ha convertido en uno de los más temidos por parte de las autoridades y es que, tras generar estragos catastróficos en España, una nueva Depresión Aislada en Niveles Altos podría formarse en México antes de que llegue la próxima Navidad, lo que ha puesto en alerta a todo el país.

En este sentido, expertos astrólogos han decidido compartir sus pronósticos referentes a la formación de DANA, así como una lista de los posibles estados afectados por este fenómeno meteorológico y una observación detallada de los acontecimientos que podrían surgir en los próximos días.

Fue José Martín Cortés, experto encargado de Meteored, quien reveló que existen probabilidades de que DANA se forme cerca de territorio mexicano y cause afectaciones durante Noche Buena y Navidad, aunque este pronóstico no es certero aún y se mantienen en observación las condiciones meteorológicas del país.

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En caso de que DANA se forme, varias entidades del territorio nacional enfrentarían consecuencias extremas. Las regiones de México que resultarían más afectadas por este fenómeno son las localizadas al norte y al occidente, en donde se registrarían cambios como:

• Lluvias intensas
• Fuertes rachas de viento
• Bajas temperaturas
• Oleaje elevado

En cuanto a la lista de entidades que resultarían afectadas, Meteored compartió que los lugares en donde se sentirían de forma más extrema los cambios en el clima son:

• Jalisco
• Michoacán
• Colima
• Sinaloa
• Nayarit

Es importante mencionar que la Comisión Nacional del Agua (Conagua) y el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) no han confirmado en sus pronósticos del clima que la DANA vaya a formarse y a afectar a México durante los próximos días, aunque se sabe que mantiene en observación todos los posibles fenómenos meteorológicos cercanos al territorio azteca.

En caso de confirmarse, será la propia Conagua la que envíe un comunicado oficial a través de redes sociales en donde especifique cuáles son las regiones de mayor riesgo de cada entidad.